无论是经营砂锅土豆粉店还是其他的快餐店,都会面对同一个问题就是“如何更新产品”?再好吃的餐饮店偶尔也会有几到所谓不好吃的菜,把那些“不好吃”的菜端下餐桌,再推出一些顾客可能认为“好吃”的菜,几乎是每一家餐饮带你都在反反复复做的事情。
对于消费者而言,在一家餐饮店里挑出几道不好吃的菜,只需要一顿饭的工夫,而对于店铺来说,可谓是众口难调,可能某道曾经被一位顾客点名批评的菜,也受到过些顾客的特意表扬。所以,决定一道菜品的去留并非易事,反复斟酌,让很多餐厅难以取舍。“好吃”与“不好吃”之间怎么界定?又该以什么作为取舍标准?很显然,在大数据时代,已经不需要拿着纸质菜单去核对菜品的销量,也不需要根据原材料的消耗来推算顾客对于某一菜品的喜恶,只需要通过IT系统调出相关菜品的数据,究竞哪道菜好或不好,一切都一目了然。那么,产品数据会给餐饮店带来哪些信息呢?
(1)综合菜品点击率,直观地显示每一道菜品的受欢迎程度。
(2)特定时间段的菜品点击率,为季节转换或特定节日等的菜单更新和原材料采购提供参考
(3)针对某一道菜品某一段时间内的销售记录,对同时期原材料进行成本核算,得出更加准确的利润率,以便从销量、利润率、利润等多层面考虑菜品的去留。
其实,不论是哪家砂锅土豆粉店,店铺内部的产品数据都能位店铺现有菜品的去留提供参考依据,但若能借助大数据技术,还能为店铺新品的推出做科学的预测,比如今年夏天可能会流行什么菜品、哪个餐厅推出了什么新品等。
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